Herausforderungen

• Datenbereich
  Um fundierte Scouting-Entscheidungen treffen zu können, ist neben einem starken Kontaktnetzwerk der Einsatz modernster Datenanalyse unerlässlich. Das Scouting basierte bisher auf einer selektiven Datenbasis bzw. auf Narrativen, wobei Datenabfragen zu Spielern auf verschiedenen Wegen erfolgen, sowohl ad hoc als auch über verschiedene Systeme und Nutzer verteilt. Es fehlte eine zentrale, verlässliche Datenplattform, die als „Single Point of Truth“ dienen konnte.
• Visualisierungsbereich
  Die Visualisierung der Daten war auf verschiedene Systeme und Nutzer verteilt, was zu einem erheblichen Aufwand im Reporting führte. So konnte z.B. das Belastungsniveau der Spieler nur durch manuelle Datenintegration erfasst werden. Ein zielgerichtetes und detailliertes Reporting war nicht möglich. Der Verein stand vor der Herausforderung, trotz der Nutzung heterogener Datenquellen aussagekräftige Daten über verschiedene Kanäle zusammenzuführen. Dies war sehr aufwendig und zeitintensiv und führte oft nicht zu den gewünschten Ergebnissen. Gleichzeitig war ein aussagekräftiges, automatisiertes Reporting aufgrund der unterschiedlichen Datenquellen nicht möglich.
• Zielsetzung
  Das Ziel von Darmstadt 98 war klar: Der Verein wollte eine eindeutige Datenlage für mehr Übersicht im Scouting, um dadurch Spieler mit Potenzial auf Basis multipler Datenquellen schneller identifizieren zu können. Durch eine übersichtliche Visualisierung sollte eine objektive, datenbasierte Vergleichbarkeit zwischen den Spielern geschaffen werden. Mit Hilfe eines Athletik-Dashboards sollte die Verletzungsprävention verbessert und ein stabiles Leistungsniveau erreicht werden.

Vorgehensweise

• Datenbereich
  Durch die Integration mehrerer externer Datenquellen und die Automatisierung mit AWS Glue über definierte Workflows, konnte der Verein die Datenqualität deutlich verbessern. Die Experten von Woodmark haben klare Entwicklungsumgebungen abgegrenzt und ein Version Control System eingeführt, um Änderungen an Dateien und Verzeichnissen im Laufe der Zeit zu verfolgen und zu verwalten. Dabei wurde auf höchste Sicherheitsstandards und Datenqualität geachtet. Der zentrale Data Lake schafft nun volle Transparenz und Übersicht über die Verbandsdaten. Ein weiterer Meilenstein war der Aufbau einer umfassenden Spielerdatenbank, die tiefere Einblicke und optimierte Analysen ermöglichen.
• Visualisierungsbereich
  Nach der Verbindung und Integration verschiedener Datenquellen wurde ein zentrales QuickSight-Dashboard eingeführt, das eine umfassende Visualisierung der wichtigsten Leistungs-KPIs ermöglicht. Darüber hinaus wurden Best Practices für eine effektive Visualisierung implementiert, um die Benutzerfreundlichkeit und Aussagekraft der dargestellten Daten weiter zu verbessern.

Vorteile für den SV Darmstadt 98

Die Experten von Woodmark konnten dazu beitragen, das Datenmanagement und die Leistungsanalyse deutlich zu verbessern: Neben einem maßgeschneiderten Dashboard zur Visualisierung zentraler KPIs konnten wir den Verein bei der Anbindung und Integration multipler Datenquellen, der Automatisierung von Workflows und der Einführung eines zentralen Data Lakes unterstützen. Durch die übersichtliche Darstellung der zentralen Leistungskennzahlen wird ein intuitives Verständnis ermöglicht und Entscheidungen können nun objektiv auf Basis einer zentralen Datenbasis getroffen werden.

Fabian Schneider – Datenanalyst beim SV Darmstadt 98

"Die Implementierung von Amazon QuickSight und AWS Glue durch Woodmark hat die Effizienz unseres Scouting erheblich gesteigert und unsere Wettbewerbsfähigkeit gestärkt. Wir können jetzt schneller und präziser auf fundierte Daten zugreifen, was uns hilft, Talente effektiver zu identifizieren und unsere Spieler optimal zu betreuen."