Gemeinsam führen die beiden Unternehmen eine internationale Studie zur Bewertung der digitalen Pathologie und des Einsatzes von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen durch – mit besonderem Fokus auf die Früherkennung von Brustkrebs.

Brustkrebs zählt weiterhin weltweit zu den häufigsten krebsbedingten Todesursachen bei Frauen. Eine frühe und exakte Diagnose kann die Heilungschancen erheblich steigern – doch vielerorts erschweren der Mangel an Pathologen und zeitaufwendige Fallpriorisierung diesen Prozess. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, untersuchen Mindpeak und AstraZeneca im Rahmen einer Beobachtungsstudie den Einsatz der von Mindpeak entwickelten “Breast H&E”-KI Software als Unterstützung für die primäre Brustkrebsdiagnose.

Die Software analysiert H&E-gefärbte Gewebeproben  und erkennt sowohl invasiven Brustkrebs als auch duktales in-situ Karzinom (DCIS). Im Rahmen der multizentrischen Studie wird die KI-Software an 900 H&E-Proben von Patientinnen mit Verdacht auf Brustkrebs aus Brasilien, Ägypten und Kenia getestet.

Zentrale Ziele der Studie:

Optimierung bestehender Diagnoseverfahren: Analyse aktueller Pathologie-Arbeitsabläufe und Identifikation von Verbesserungspotenzialen.

Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung: Bewertung, wie KI-Technologie die Brustkrebsdiagnose beschleunigen und frühzeitige Therapieentscheidungen unterstützen kann.

Validierung der diagnostischen Genauigkeit: Prüfung der Leistungsfähigkeit der KI-gestützten Pathologie zur Unterstützung von Pathologen bei der Primärdiagnostik.

Susan McCutcheon, International Medical Head of Oncology bei AstraZeneca, betont:
„Unsere Zusammenarbeit mit Mindpeak ist ein wichtiger Schritt zur Transformation der Versorgung durch schnellere und genauere Diagnosen. Durch den Einsatz innovativer Technologien können wir globale Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung adressieren, diagnostische Prozesse optimieren und die Behandlungsergebnisse für Brustkrebspatientinnen nachhaltig verbessern.“

Felix Faber, CEO von Mindpeak, ergänzt: „Wir freuen uns, mit AstraZeneca zusammenzuarbeiten, um unsere bahnbrechende Technologie weiter zu validieren. Die Integration unserer KI-gestützten H&E-Lösung in pathologische Workflows könnte nicht nur die Geschwindigkeit und Präzision der Diagnose erhöhen, sondern auch weltweit zu besseren Behandlungsergebnissen beitragen.“

Die Ergebnisse der Studie sollen dazu beitragen, diagnostische Lücken zu schließen und den Zugang zu qualitativ hochwertiger Krebsdiagnostik insbesondere in ressourcenlimitierten Regionen zu verbessern.