Deep Reinforcement Learning heißt, ein Softwareagent lernt in einem spezifischen Umfeld optimale Entscheidungen zu treffen. Bisher wird das vor allem bei Computerspielen eingesetzt. Das Schweizer Unternehmen ProSim ist aber davon überzeugt, dass mit einem Deep RL-Ansatz auch Problemstellungen von Unternehmen gelöst werden können. Die Idee dahinter ist es, den „Agenten“ in der künstlichen Umgebung (Prozesssimulation)Read more about Optimierte Produktionsplanung dank künstlicher Intelligenz[…]