Flughafen München: Weniger Lärm und Schadstoffe dank Data Analytics
Wie kann man in kurzer Zeit Daten fehlerfrei aus mehreren Quellen zusammenführen und umfangreiche Szenarien durchspielen, um die bestmögliche Lösung für alle Beteiligten zu finden? So lautet im Aviation-Bereich des Flughafen Münchens die wiederkehrende Herausforderung bei der Planung der Flughafenentgelte. Bei der Entgeltrahmenvereinbarung gilt es effizient und transparent zu arbeiten, keinen Akteur zu diskriminieren undRead more about Flughafen München: Weniger Lärm und Schadstoffe dank Data Analytics[…]